CONDIÇÕES PARA INGRESSO:
• Ter concluído o Ensino Médio ou equivalente.
• Ser aprovado em processo seletivo (Redação – que é aplicada em meio virtual ou presencialmente)
• Nota do Enem
• Já ter outra Graduação em Instituição credenciada e em funcionamento pelo MEC

Turnos: manhã e noite

Duração: 2 anos

O Tecnólogo em Gestão de IA será habilitado para:

• Desenvolver habilidades essenciais de programação e algoritmos aplicados ao contexto de IA;
• Projetar e implementar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais;
• Compreender e aplicar os princípios de análise de dados para extrair insights e tomar decisões informadas através de conhecimentos
estatísticos;
• Utilizar ferramentas e softwares de IA de ponta para desenvolver projetos inovadores;
• Desenvolver algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço;
• Criar e validar modelos preditivos para resolver problemas complexos;
• Aplicar conceitos de ética e privacidade no desenvolvimento de soluções de IA;
• Desenvolver habilidades em linguagens de programação como Python e R, específicas para IA; • Gerenciar projetos de IA do conceito à implementação, garantindo a entrega dentro dos prazos e orçamentos estabelecidos;
• Integrar práticas de IA em diferentes setores, como saúde, finanças, marketing, entre outros;
• Criar sistemas de recomendação, reconhecimento de voz e imagem, e outras aplicações de IA;
• Analisar e monitorar o desempenho de modelos de IA usando ferramentas de análise de dados;
• Compreender os aspectos legais e éticos da IA incluindo a proteção de dados e o viés algorítmico;
• Desenvolver uma visão estratégica para a IA alinhando objetivos de negócios com necessidades dos usuários;
• Aplicar metodologias ágeis para a gestão de projetos de IA;
• Explorar e implementar inovações tecnológicas emergentes no campo da IA.
• Utilizar conhecimentos de Engenharia de Prompt para implementações de IA Generativas.

Para atuação como Tecnólogo em Gestão de IA, são fundamentais:

• Entender e praticar as principais técnicas de IA e como elas podem apoiar o desenvolvimento, aplicação e retornos práticos advindos do uso dessa importante e potencial tecnologia.

Locais e ambientes de trabalho:

• Empresas de Tecnologia da Informação que utilizam de forma massiva as informações para tomada de decisão
• Instituições que necessitam utilizar fortemente a IA em seus processos e soluções corporativas
• Empresas da área de serviços como bancos digitais, empresas de pesquisa, dentre outras.
• Instituições de ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.